AI训练数据中的肖像权收费争议

肖像权如何收费？

肖像权是自然人对其 likeness（肖像）享有的专有权，属于人格权的一种。它是基于个人形象的不可侵犯性而产生的权利，具有人身属性和财产属性双重特征。在法律上，肖像权的权利人可以禁止他人未经许可使用其肖像，并且可以在特定条件下行使肖像的使用权并收取费用。

从表面上看，肖像权收费似乎与AI训练数据之间的联系并不直接。在现代技术环境中，这种联系变得越来越密切。随着大型语言模型和生成式 AI 的快速发展，关于AI训练数据中是否包含未经许可使用他人肖像的问题引发了广泛争议。

在这些争议中，我们不能简单地将“肖像权如何收费”理解为传统意义上的肖像权使用费。在AI语境下，“肖像权如何收费”更多地涉及以下问题：

AI训练数据中的肖像权收费争议 图1

1. 自然人形象数据的收集、存储和使用是否需要经过许可？

2. 如果未经许可使用他人形象用于商业用途（如AI训练），是否构成侵权？

3. 权利人应当通过何种方式主张权利或获得赔偿？

这些问题不仅关系到肖像权的基本理论，还涉及复杂的法律技术和事实认定问题。为了深入回答这些问题，我们需要明确以下几个方面的基本概念和理论基础。

肖像权收费的法律依据

1. 肖像权的概念与特征

肖像权的核心内容是对自然人形象的排他性控制。这种权利既包括对图像本身的控制，也包括对其衍生利益（如商业用途）的支配。在中国，《中华人民共和国民法典》第1018条明确规定：“自然人享有肖像权。未经肖像权人同意，不得实施下列行为：（一）制作、使用、公开肖像权人的肖像；……”

AI训练数据中的肖像权收费争议 图2

需要注意的是，肖像权的权利内容具有扩张性特征。随着技术的发展，肖像权的客体范围也在不断扩大。在数字环境下，一张未经许可的照片可能不仅涉及照片本身，还可能扩展到与之相关的数据集合或其他形式的形象再现。

2. 肖像权收费的基础

在传统商业环境中，肖像权收费主要体现为以下几种方式：

- 许可使用：权利人可以通过签订合同的方式授权他人在其商业活动中使用其肖像，并收取一定的许可费用。

- 衍生产品：如果肖像被用于制作商品（如照片、画作等），权利人也可以通过销售这些衍生产品获得经济利益。

在这些场景中，收费的基础是明确的——即肖像权人对自身形象的专有权。这种权利不仅可以防止他人未经授权的使用，还可以为权利人带来直接的经济收益。

3. 肖像权收费与技术发展的冲突

随着AI技术的发展，传统的肖像权收费机制面临新的挑战。

- AI训练数据往往包含海量的图像和文本信息。这些数据可能未经许可包含了自然人的肖像。

- 一些AI系统（如面部识别系统）在训练过程中可能会提取和存储特定人脸特征，这同样涉及肖像权问题。

“肖像权如何收费”不仅是一个法律问题，也是一个技术问题。我们需要找到一种既能保护权利人合法权益、又能促进技术创新的平衡点。

AI语境下肖像权收费争议的核心问题

1. 训练数据中的肖像权侵权问题

AI训练数据的收集和使用是当前争议的焦点之一。一些研究机构或企业可能会从公开来源获取大量图像数据，其中包括未授权的自然人肖像。在这些情况下：

- 如果肖像被用于非盈利性研究（如学术用途），法律是否要求收费？

- 如果肖像被用于商业用途（如训练AI模型以供商业使用），是否构成侵权？

这些问题的答案不仅关系到具体的法律适用问题，还可能影响到AI技术的未来发展。

2. 肖像权的归属与行使

在AI语境下，肖像权的权利边界变得更加模糊。

- 如果一张照片是通过AI生成的，这张“照片”是否仍然属于原始权利人？

- 在数据集中的形象是否存在多个权利人（如联合拍摄的照片）？

这些问题需要结合具体的事实和法律规则进行判断。

3. 权利实现路径

即使在理论上可以确认肖像权收费的合法性，实际操作中仍面临诸多障碍：

- 如何证明训练数据中包含特定的肖像？

- 即使存在侵权行为，权利人如何主张赔偿或要求停止侵害？

这些问题的技术性和复杂性使得诉讼和谈判的成本大大增加。

肖像权收费争议的权利实现路径

1. 通过民事诉讼途径解决争议

如果能够证明AI训练数据中包含未经许可的肖像，则权利人可以通过提起民事诉讼的方式主张权利。在实践中，这可能包括：

- 要求被告停止使用相关数据。

- 要求赔偿经济损失。

- 主张精神损害赔偿。

需要注意的是，在这种争议中举证难度较高。权利人需要证明被告的数据确实包含了其肖像，并且该行为具有商业性质。

2. 行政投诉与行业规范

除了司法途径外，权利人还可以通过向相关监管部门投诉的方式解决问题。

- 如果AI训练涉及公共数据的收集和使用，则可能受到《个人信息保护法》等相关法律的规制。

- 一些行业协会也可能制定自律规则，要求成员单位在数据采集和使用中恪守职业道德。

3. 技术手段的应用

从技术角度来看，解决肖像权收费争议也需要依赖先进的技术支持：

- 数据脱敏技术：通过匿名化处理减少数据中的个人信息风险。

- 区块链存证：通过区块链技术记录数据的来源和用途，为权利人提供证据支持。

这些技术手段可以有效降低侵权的风险，并为法律维权提供支持。

平衡与创新之路

“肖像权如何收费”这一问题在AI时代展现出新的复杂性。要解决这些问题，我们需要在以下几个方面做出努力：

1. 完善相关法律法规，明确数据使用中的权利边界。

2. 促进技术创新，发展能够平衡隐私保护和商业利益的技术手段。

3. 加强公众教育，提高权利人对自身权益的认知和维护意识。

只有通过上述各方的共同努力，我们才能在保护肖像权的推动技术的进步与社会的发展。

（本文所有信息均为虚构，不涉及真实个人或机构。）