人脸识别技术与肖像权保护的法律冲突及风险防范

“人脸识别闯红灯侵犯肖像权”？

随着人工智能技术的快速发展，“人脸识别技术”在社会管理、商业服务等领域得到了广泛应用。特别是在交通管理领域，许多城市开始使用“人脸识别系统”来抓拍和处罚闯红灯行为。这种技术的应用一方面提高了道路交通安全管理水平，也引发了关于公民“肖像权保护”的法律争议。

根据《中华人民共和国民法典》千零一十九条的规定，“任何组织或者个人不得以丑化、污损，或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权。”在未经肖像权人同意的情况下，他人擅自使用或公开其肖像的行为也构成对肖像权的侵犯。

在实践中，许多城市交管部门为了治理闯红灯违法行为，启用了“人脸识别抓拍系统”。这些系统通常会在违法行人被拍照后，将照片用于交通违法曝光、通报批评或行政处罚等用途。在这一过程中，如何平衡公共利益与个人权利的保护就成为了一个亟待解决的法律问题。

人脸识别技术与肖像权保护的法律冲突及风险防范 图1

从法律角度出发，对“人脸识别闯红灯侵犯肖像权”这一现象进行系统分析，并探讨相关的法律风险和防范措施。

人脸识别技术与肖像权的基本概念

1. 人脸识别技术的核心原理

人脸识别技术是一种基于人的面部特征信行身份识别的生物识别技术。它通过拍摄人脸照片，提取出诸如面部轮廓、五官形状、皮肤纹理等特征信息，并与数据库中的预先存储的人脸数据进行比对。

2. 肖像权的法律定义及其内涵

人脸识别技术与肖像权保护的法律冲突及风险防范 图2

根据《民法典》千零一十八条的规定，肖像权是指自然人对自己的面部形象所享有的人身权利。未经肖像权人同意，他人不得以营利为目的或损害肖像权人利益的方式使用其肖像。

3. 人脸识别技术与肖像权的关系

人脸识别技术的运行必然涉及人脸图像数据的采集、存储和处理，在这一过程中很容易对公民的肖像权造成影响。具体表现为：未经同意的面部信息采集、过度公开的违法行为记录等。

“人脸识别闯红灯”模式中的法律风险

1. 未经本人同意的肖像权使用

在交通违法抓拍场景中，交管部门通常会当场拍摄违法行人的照片，并将其用于后续处罚流程。这种行为是否需要获得被摄者的明确同意？根据《民法典》千零一十九条的规定，“以技术手段利用”他人肖像是需要得到许可的。

实践中，许多交通抓拍系统并未就肖像权使用问题提前告知当事人或征得其同意，这种做法存在一定的法律风险。

2. 肖像权合理使用的边界

在公共安全领域，《民法典》设定了“不得以”“利用信息技术手段伪造”等方式侵害他人肖像权的禁止性规定。但《民法典》也承认了行政管理需要等正当用途对肖像权的限制。

交管部门使用人脸识别技术查处交通违法行为，属于公共利益的范畴，可能构成法律规定的“合理使用”。在认定“合理性”时，仍需综合考虑比则和隐私保护要求。

3. 违法记录公开与个人隐私保护

目前部分城市已经将交通违法行人的人脸照片和基本信息公之于众，这种做法可能会对违法者的社会评价产生负面影响。但如果因此导致其人格权受到不应有的损害，则可能构成肖像权的侵权。

根据《民法典》千零二十五条的规定，“为公共利益实施新闻报道、舆论监督等行为”，应当合理使用他人 likeness（肖像权）。

“人脸识别闯红灯”模式的风险防范措施

1. 完善法律法规，明确适用边界

当前，《个人信息保护法》和《数据安全法》已经对人脸识别技术的应用设定了基本规范。但在交通管理领域的具体实施细则仍有待进一步完善。

建议相关部门出台专门的行政法规或司法解释，明确执法过程中使用人脸识别技术的具体规则。

2. 健全告知与授权机制

在实际操作中，交管部门应当在抓拍前明确告知被拍摄人肖像权使用的范围和用途，并建立相应的授权同意程序。

这种方式既能满足公共利益的需要，也可最大限度地保护公民个人信息权益。

3. 加强数据管理和隐私保护

交通管理部门应对抓拍的人脸数据实行严格的分类管理，未经授权不得随意查询、更正或删除相关数据。

应建立完善的数据安全评估机制和技术手段，防止人脸信息被非法获取或滥用。

科技发展与法律完善的动态平衡

“人脸识别技术”作为一项先进的科技成果，在交通违法查处领域的应用为公共管理带来了便利。但与此其对公民肖像权的潜在影响也不容忽视。

为确保科技创新与人权保护之间的平衡，需要在法律框架内不断完善相关规则，明确适用边界，加强个人信息保护和隐私权的司法审查。只有这样，“人脸识别技术”的发展才能真正服务于社会进步、造福于人民生活。

（本文所有信息均为虚构，不涉及真实个人或机构。）